Using DHS to Identify Sites for HIV Prevention Trials
population health
28
Issue: 2
(07 - 2014)
Recruiting high-risk, HIV-negative participants is challenging for HIV prevention trials. This study aimed to |)
identify and characterize subsets of high-risk women based on responses to demographic and psychosocial
questions from the AIDS Indicator Survey (AIS) and 2) develop a rapid, inexpensive tool for site identification.
We developed a latent class model (LCM), hypothesizing that AIS respondents could be grouped by responses
to psychosocial indicators, and that these latent classes would vary by HIV status, socio-demographic, and
other indicators. We tested our model on women respondents from the Tanzania 2003 AIS Survey, and
replicated it in several other populations. LCM produced four classes of women who significantly varied by
psychosocial indicators and HIV status. Geographic differences in HIV prevalence and class composition were
observed. Our approach has the potential to provide a more systematic, inexpensive and rapid strategy to
identify HIV prevention trial sites.
Keywords: HIV Prevention; Recruitment; Latent Class Models; Psychosocial Indicators; Clinical
Trials
Résumé
Le recrutement de participants a haut risque de VIH, mais VIH-négatifs, est un défi pour les essais cliniques.
Cette étude visait a |) identifier et caractériser des sous-groupes de femmes 4 haut risque d’acquisition a
partir de leurs réponses aux questions démographiques et psychosociales de I’Enquéte sur les Indicateurs du
SIDA (EIS) et 2) de développer un outil rapide et économique pour appuyer lidentification de lieux de
recrutement. Nous avons développé un modéle a classes latentes (MCL) sous I’hypothése que les
participantes puissent étre regroupées en fonction de leurs réponses aux questions psychosociales, et que les
classes latentes varient en terme de statut VIH, d’indicateurs sociodémographiques, et d’autres indicateurs.
Nous avons testé notre modéle en utilisant les données de l’enquéte EIS conduite en Tanzanie en 2003, et
l’avons ensuite répliqué sur d’autres populations. Le modéle MCL a produit 4 classes de femmes différant de
maniére significative en termes des indicateurs psychosociaux et du statut VIH. Des différences ont été
constatées au niveau de la prévalence du VIH et de la composition des classes entre les différentes zones
géographiques. Notre approche pourrait offrir une stratégie systématique, économique, et rapide pour
identification de sites de recrutement pour les essais cliniques.
Keywords: Age distribution; marriage; fertility; mortality; net migration
0