Consolidating Research on Population Dynamics and Health of the Urban Poor in Sub-Saharan Africa: An Overview
population health
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Issue: 3
(12 - 2016)
Though the least urbanized globally, sub-Saharan Africa (SSA) is rapidly urbanizing, with its urban
population projected to reach 55% by 2050. While cities continue to offer greater amenities, better
employment opportunities and better services, they also concentrate risks and hazards for health,
which is exacerbated by majority of urban dwellers living in slums or slum-like conditions that are
detrimental to their living and health conditions. Understanding specific health and livelihood conditions
of slum dwellers require adequate data at local levels often lacking through national surveys, which
mostly provide national indicators, and blur inter- and intra-sub-group inequities. The papers in this
series use unique datasets mostly aggregated at local levels to portray the specific living and health
conditions in slum areas. They collectively contribute rich evidence for policy and action in the
important search for pathways to reduce health inequities and improve living conditions among the
urban poor in Kenya and across SSA.
Résumé
Bien que le moins urbanisé au niveau mondial, l'Afrique subsaharienne (ASS) est d'urbanisation rapide,
avec sa population urbaine devrait atteindre 55% en 2050. Alors que les villes continuent a offrir de
meilleures commodités, de meilleures possibilités d'emploi et de meilleurs services, ils se concentrent
aussi les risques et les dangers pour la santé, qui est exacerbé par la majorité des citadins vivant dans
des taudis ou des bidonvilles comme qui sont préjudiciables a leurs conditions de vie et de santé.
Comprendre les conditions spécifiques de santé et de subsistance des habitants des bidonvilles ont
besoin de données adéquates au niveau local manquent souvent par le biais d'enquétes nationales, qui
fournissent la plupart des indicateurs nationaux, qui brouillent les inégalités inter et intra-sous-groupe.
Les documents de cette série utilisent des ensembles de données uniques principalement agrégées au
niveau local pour décrire les conditions de vie spécifiques dans les bidonvilles. Ils contribuent
collectivement preuve riche de la politique et de l'action dans la recherche importante pour les voies
pour réduire les inégalités de santé et améliorer les conditions de vie des pauvres en milieu urbain au
Kenya et a travers l'Afrique subsaharienne.
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