Impacts socio-économiques des inégalités de genre sur la fécondité a Ouagadougou : éclairage a partir des donnees de I’observatoire de population de Ouagadougou
Population studies
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Issue: 3
(03 - 2)
Contexte : Parmi les facteurs de la fécondité élevée en Afrique Sub-saharienne, on met souvent en
avant les inégalités de genre. Cependant, les recherches se contentent souvent de mesurer la fécondité
selon les caractéristiques de la femme sans son conjoint. Il s'agit donc de confronter le statut des deux
conjoints dans les couples.
Données et méthodes: Ce travail utilise les données de l’Observatoire de Population de
Ouagadougou et mesure les inégalités de genre a l’aide du test de Log-rank et du modéle d’Andersen et
Gill.
Résultats : Les résultats ne montrent aucune différence significative selon l'éducation mais une femme
qui a une activité rémunératrice dont le conjoint est sans emploi a environ 50% de moins de risque
d’avoir un enfant par rapport a celle qui n’a aucun emploi et dont le conjoint a un revenu.
Conclusion : L’inégalité dans le niveau d’éducation des conjoints ne semble pas avoir d’impact sur la
fécondité, mais celle de l'emploi est trés marquante.
Mots Clés : fécondité, genre, Ouagadougou, Afrique sub-saharienne, Observatoire.
Context/Background: Among the factors of high fertility in Sub-Saharan Africa, gender inequalities are
often cited. However, research often only measures fertility by the characteristics of the woman
without her spouse. It is therefore a question of comparing the status of both spouses in couples.
Data Source and Methods: This work uses data from the Ouagadougou Population Observatory and
measures gender inequalities using Log-rank’s test and Andersen and Gill model.
Results: The results show no significant difference according to education, but a woman in gainful
employment whose spouse is unemployed is about 50% less likely to have a child than a woman who is
unemployed and whose spouse has an income.
Conclusion: Inequality in the educational level of spouses does not seem to have an impact on fertility,
but employment is very significant.
Keywords: fertility, gender, Ouagadougou, Sub-Saharan Africa, Health and Demographic Survey
System.
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