Abstract: Comparisons of infant and child mortality between populations, both within and between countries, are important because they highlight causative factors of mortality, which can be addressed by health policies and programmes seeking to reduce high mortality at the young ages. Such information is useful for demo- graphic assessment of the population and the evaluation of health policies and programmes. This study undertakes a comparative analysis of neonatal, post-neo- natal and child mortality using the 1998 South African Demographic and Health Survey and the 2003 Kenya Demographic and Health Survey. Two methods of analysis are used in this study. First variations in infant and child mortality levels by population groups are investigated through bivariate analysis which forms the basis for the logistic analysis. The results from the bivariate analysis show the existence of linkages between mother’s and partner’s levels of education, literacy, urban/rural place of residence, ethnicity, birth order, age of mother at the time of birth of child, age of mother at first marriage, mother’s occupation, water supply and health facilities and their children’s survival chances. Logistic analysis revealed that ethnicity, type of toilet facilities, literacy and birth order explain most of the variations in infant and child mortality in Kenya while mother’s edu- cational attainment and type of toilet facilities were the main variables of impor- tance for South Africa. These findings have important implications on efforts to reduce gaps in mortality differentials. For example the existing socio-economic and demographic differentials in infant and child mortality in the two countries can be reduced through provision of equitable high quality education, proper san- itation, discouragement of early marriage and early childbearing among others.
Résumé
Les comparaisons de bébé et fa mortalité enfant entre les populations, dans et entre les pays sont important parce qu'ils soulignent des facteurs causaux de mortalité, qui peut étre adressée par les politiques de santé et les programmes cherchant a réduire I'haute mortalité aux jeunes ages. Telles informations sont utiles pour l'évaluation démographique de la population et I'évaluation de poli- tiques de santé et les programmes. Cette étude entreprend une analyse compar- ative de mortalité néo-natale, poste-néo-natal et enfant utilisant le 1998 du sud africain Démographique et Enquéte de Santé et le 2003 Kenya Démographique et Enquéte de Santé. Deux méthodes d'analyse sont utilisées dans cette étude. Les premiéres variations dans le bébé et les niveaux de mortalité enfant par les groupes de population sont examinées par I'analyse de bivariate qui forme la base pour I'analyse logistique. Les résultats de I'analyse de bivariate montrent l'existence de liens entre les niveaux de la mére et partenaire d'éducation, f'alphabétisation, fe lieu urbain/ rural de résidence, f'ethnicité, lordre de naissance, I'age de mére lors de nais- sance d'enfant, I'age de mére au premier mariage, loccupation de la mére, Ia pro- vision d'eau et les facilités de santé et leurs hasards de survie des enfants. L'analyse logistique a révélé cette ethnicité, ce type de facilités de toilette, l'ordre d'alphabétisation et naissance explique la plupart des variations dans le bébé et la mortalité enfant au Kenya pendant que réalisation de la mére éducatifs et le type de facilités de toilette étaient les variables principales d'importance pour Afrique du Sud. Ces conclusions ont des implications importantes sur les efforts pour réduire des écarts dans les écarts de mortalité. Par exemple I'exister les écarts socio-économique et démographique dans le bébé et fa mortalité enfant dans les deux pays peuvent étre réduits par Ia provision d'éducation de qualité supérieure équitable, le systéme sanitaire correct, le découragement de t6t mar- iage et t6t la maternité parmi d'autres.