Facteurs de risque pour les maladies diarrhéiques chez les enfants a Dakar : une analyse multi-niveaux avec variables latentes
population health
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Issue: 1
(05 - 2016)
In Senegal, diarrheal diseases are a major burden to child health. Their network of determinants
includes a wide range of factors, from different spheres and levels of analysis. The study analyzes these
risk factors and their relative role in diarrheal diseases on children from Dakar. It also illustrates a new
approach for synthesizing the network of these determinants. A latent class analysis (LCA) is conducted,
and the resulting latent variables are subsequently used as explanatory part in a three-level logistic
regression. This study confirms that the determinants of diarrhea in children belong to all three levels of
analysis and that behavioral factors and neighborhood sanitation play an important role. Results also
illustrate the utility of LCA in synthesizing several indicators, so as to create an integrated overall causal
image, using parsimonious statistical models.
Keywords: diarrheal diseases, child health, sub-Saharan Africa, latent class analysis, multilevel models.
Au Sénégal, les maladies diarrhéiques constituent un fardeau important, qui pése encore lourdement
sur la santé des enfants. Ces maladies sont influencées par un large éventail de facteurs, appartenant a
différents niveaux et sphéres d'analyse. Cet article analyse ces facteurs de risque et leur réle relatif dans
les maladies diarrhéiques de l'enfant a Dakar. Ce faisant, elle illustre une nouvelle approche pour
synthétiser le réseau de ces déterminants. Une analyse en classes latentes (LCA) est d’abord menée,
puis les variables latentes ainsi construites sont utilisées comme variables explicatives dans une
régression logistique sur trois niveaux. Les résultats confirment que les déterminants des diarrhées
chez l'enfant appartiennent aux trois niveaux d'analyse et que les facteurs comportementaux et
l'assainissement du quartier jouent un réle prépondérant. Les résultats illustrent aussi l'utilité des LCA
pour synthétiser plusieurs indicateurs, afin de créer une image causale intégrée, tout en utilisant des
modeéles statistiques parcimonieux.
Mots-clés: maladies diarrhéiques, santé des enfants, Afrique subsaharienne, modeéles 4 classes latentes,
analyses multiniveaux.
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