Comparative study of infant and child mortality: The case of Kenya and South Africa
Demography
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Issue: 1
(04 - 2010)
Comparisons of infant and child mortality between populations, both within and
between countries, are important because they highlight causative factors of
mortality, which can be addressed by health policies and programmes seeking to
reduce high mortality at the young ages. Such information is useful for demo-
graphic assessment of the population and the evaluation of health policies and
programmes. This study undertakes a comparative analysis of neonatal, post-neo-
natal and child mortality using the 1998 South African Demographic and Health
Survey and the 2003 Kenya Demographic and Health Survey. Two methods of
analysis are used in this study. First variations in infant and child mortality levels
by population groups are investigated through bivariate analysis which forms the
basis for the logistic analysis. The results from the bivariate analysis show the
existence of linkages between mother’s and partner’s levels of education, literacy,
urban/rural place of residence, ethnicity, birth order, age of mother at the time of
birth of child, age of mother at first marriage, mother’s occupation, water supply
and health facilities and their children’s survival chances. Logistic analysis
revealed that ethnicity, type of toilet facilities, literacy and birth order explain
most of the variations in infant and child mortality in Kenya while mother’s edu-
cational attainment and type of toilet facilities were the main variables of impor-
tance for South Africa. These findings have important implications on efforts to
reduce gaps in mortality differentials. For example the existing socio-economic
and demographic differentials in infant and child mortality in the two countries
can be reduced through provision of equitable high quality education, proper san-
itation, discouragement of early marriage and early childbearing among others.
Résumé
Les comparaisons de bébé et fa mortalité enfant entre les populations, dans et
entre les pays sont important parce qu'ils soulignent des facteurs causaux de
mortalité, qui peut étre adressée par les politiques de santé et les programmes
cherchant a réduire I'haute mortalité aux jeunes ages. Telles informations sont
utiles pour l'évaluation démographique de la population et I'évaluation de poli-
tiques de santé et les programmes. Cette étude entreprend une analyse compar-
ative de mortalité néo-natale, poste-néo-natal et enfant utilisant le 1998 du sud
africain Démographique et Enquéte de Santé et le 2003 Kenya Démographique
et Enquéte de Santé. Deux méthodes d'analyse sont utilisées dans cette étude.
Les premiéres variations dans le bébé et les niveaux de mortalité enfant par les
groupes de population sont examinées par I'analyse de bivariate qui forme la base
pour I'analyse logistique.
Les résultats de I'analyse de bivariate montrent l'existence de liens entre les
niveaux de la mére et partenaire d'éducation, f'alphabétisation, fe lieu urbain/
rural de résidence, f'ethnicité, lordre de naissance, I'age de mére lors de nais-
sance d'enfant, I'age de mére au premier mariage, loccupation de la mére, Ia pro-
vision d'eau et les facilités de santé et leurs hasards de survie des enfants.
L'analyse logistique a révélé cette ethnicité, ce type de facilités de toilette, l'ordre
d'alphabétisation et naissance explique la plupart des variations dans le bébé et
la mortalité enfant au Kenya pendant que réalisation de la mére éducatifs et le
type de facilités de toilette étaient les variables principales d'importance pour
Afrique du Sud. Ces conclusions ont des implications importantes sur les efforts
pour réduire des écarts dans les écarts de mortalité. Par exemple I'exister les
écarts socio-économique et démographique dans le bébé et fa mortalité enfant
dans les deux pays peuvent étre réduits par Ia provision d'éducation de qualité
supérieure équitable, le systéme sanitaire correct, le découragement de t6t mar-
iage et t6t la maternité parmi d'autres.
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